消息称豆包开始收缩对话团队

9月22日,据媒体报道,豆包通用Session团队正在减员,规模预计将缩减约一半。人员调整由豆包负责人赵祺推动。报道称,该团队此前约有50人,一度是豆包内规模最大的团队,主要负责豆包的对话(Chat)产品能力,包括策略、评测等工作。此次调整后,部分人员将转岗至豆包商业化、飞书等团队,其余人员将被裁撤。报道内容还提到,负责对话方向的产品后训练团队(Product Posttrain-Chat)也在缩减。(新浪科技)

甲骨文美国云基础设施部门裁员 546 人

区小号消息,据 Business Insider 报道,甲骨文上周启动今年第二轮裁员。一份泄露文件显示,其美国云基础设施组织有 546 名员工被裁,约占所列 7185 名员工的 7.6%。受影响最大的岗位包括经理、工程师、软件开发人员以及数据中心维护与服务部门员工。该文件称相关信息系为遵守联邦年龄歧视法律而提供,甲骨文未公布上周裁员总人数,也未回应置评请求。甲骨文此前披露,截至 2026 年 5 月 31 日的 2026 财年员工减少 2.1 万人、降幅 13%,最近一轮裁员前员工总数为 14.1 万人。云基础设施部门最近一个季度营收同比增长 121%。文件显示,软件开发人员 III 岗位裁员 57 人,软件开发相关岗位约占此次裁员的 17%;数据中心支持服务部门裁员 41 人,包括该部门副总裁和两名高级总监。含“经理”字样的岗位共裁减 128 个,约占此次裁员的 23%,其中项目经理合计 61 人。受影响员工多数超过 40 岁,约 16% 为 60 岁及以上。甲骨文正加大 AI 数据中心投入,预计今年相关支出 900 亿至 950 亿美元。

某巨鲸增持1.5万枚ETH,浮盈3110万美元

区小号消息,9 月 23 日,据余烬监测,某巨鲸/机构在 2 个月前以 1923 美元均价通过 Galaxy Digital 囤积 3.7 万枚 ETH。今天其又以 2,751 美元均价继续购买 1.5 万枚 ETH (约 4126 万美元)。 目前,其持有的 5.2 万枚 ETH (约 1.43 亿美元) 成本均价为 2161 美元,浮盈 3110 万美元。

数据:美国 XRP 现货 ETF 单日总净流入 2002.14 万美元

区小号消息,根据 SoSoValue 数据,XRP 现货 ETF 单日总净流入 2002.14 万美元。净流入最多的 XRP 现货 ETF 为 Bitwise XRP ETF (XRP),单日净流入 1915.92 万美元,目前历史总净流入达 6.37 亿美元。其次为 Franklin XRP ETF (XRPZ),单日净流入 86.22 万美元,目前历史总净流入达 4.85 亿美元。截至发稿前,XRP 现货 ETF 总资产净值为 17.31 亿美元,XRP 净资产比率 1.75%,历史累计净流入已达 17.3 亿美元。

Robinhood Chain上DEED代币疑似Rug Pull,部署者获利近90万美元

区小号消息,9 月 23 日,据 Onchain Lens 监测,Robinhood Chain 上的 DEED 代币疑似发生 Rug Pull。 该代币发行高度集中,最高峰时 110 个关联钱包控制约 86% 的供应量,累计提取约 70 万美元资金;项目方钱包还申领 68.5 枚 ETH(约 18.89 万美元)创作者费用。 DEED 市值已从峰值 423 万美元跌至约 5.5 万美元,跌幅达 98.7%。

中信证券:建议关注Kimi等基座模型厂商和AI应用生态的发展潜力

区小号消息,中信证券研报称,9月17日,月之暗面发布Kimi金融行业解决方案,整合超10个权威数据源、9项金融技能和5项合规安全措施,具备机构级的数据建模和报告交付能力,目前已有数十家金融机构基于Kimi模型、Kimi企业版和Kimi Work等产品开展业务创新或共建金融方案。中信证券认为,AI竞争正从模型能力扩展至场景落地的比拼,行业解决方案将通用模型能力沉淀为专业金融工作流,已有案例验证数天到数小时的数量级提效,支撑智能体进入真实业务流程。其背后是基座模型能力的提升以及商业化的快速放量,商业模式正从标准化API服务迈向垂直行业纵深变现,金融场景有望成为提升收入质量与客户黏性的关键抓手。建议关注Kimi等基座模型厂商和AI应用生态的发展潜力。(财联社)

阿里云发布新一代全栈自研高性能存储CPFS

9月22日,在2026云栖大会上,阿里云正式推出面向下一代AI训练集群的新一代高性能存储CPFS(Cloud Parallel File Storage),提供高达百TB/s级吞吐和亿级IOPS,单文件系统规模提升5倍至100PiB,为百万卡模型训练加速,支撑大规模模型训练和多模态数据处理。在实际训练中,可将模型启动平均耗时降低50%、峰值算力利用率提升30%、AI存储成本降低69%,业务承载能力翻倍。(上证报)