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  • AI去中心化革新:美国加密项目如何打破科技巨头的AI垄断
    首页 > 业界 > 区块链 2025-12-20 19:31
    摘要
    2022年11月,ChatGPT 3.5的发布标志着现代AI时代的正式开启 。
    币界网报道:

    作者:Kava中文官方 来源:medium

    2022年11月,ChatGPT 3.5的发布标志着现代AI时代的正式开启。我们在该系列关于下一次伟大工业革命的首篇文章中,曾介绍过这一具有决定性意义的重大时刻。自那之后,AI的受欢迎程度与投资热度持续走高。近期,我们探讨了华尔街及风险投资家在该领域投入的巨额资金情况 — — 仅2024年,相关投资就超过1000亿美元,占全年筹集的2090亿美元总额的46.4%。

    如此庞大的投资规模,正引发美国科技公司权力结构的根本性变革。在Web2时代崛起、通过激进并购活动巩固主导地位,并牢牢掌控用户数据访问权的云服务提供商,如今正因难以满足AI计算日益增长的需求而面临被颠覆的危机。与之形成鲜明对比的是,去中心化基础设施凭借其独特优势,不仅能契合这一新需求浪潮,还能提供更具吸引力且高效的技术架构。

    本文首先探讨了需求范围的变化以及消费者偏好的转变如何重塑传统云服务提供商的权力分配格局。接着,本文将分析当前在美国运营的几个项目,包括Bittensor、Kava AI、Render Network 和 Ocean Protocol,以突出那些推动这一变革的关键项目,在重点介绍这些引领变革的项目后,本文最后将对大型科技公司的未来发展态势作出预测。

    基础设施需求激增

    AI对高端图形处理器(GPU)的旺盛需求,给传统云服务提供商的供应带来了巨大压力,由此引发了阻碍AI创新的低效与瓶颈问题。领先的云服务提供商 — — AWS、Azure和谷歌云平台均坦言,其现有容量比AI市场的当前需求少2.5倍,而且这一差距在未来还会持续扩大。

    AI项目可以尝试自建物理基础设施,通过搭建私有的现场数据中心来训练模型。然而,这需要投入大量初始启动资金,还需具备额外的技术知识,同时后续的持续维护成本也十分高昂,这使得该做法对大多数项目而言成本过高且效率低下。因此,大多数项目不得不严重依赖大型科技公司的云服务。

    对大型科技公司基础设施的依赖(以及它们无法满足新需求的现状),凸显了将关键基础设施集中在少数科技巨头手中的弊端。对大型科技公司的日益不满,叠加GPU供应短缺,再加上美国政府当前支持加密货币的立法,这些因素共同为美国去中心化物理基础设施网络(DePIN)项目的兴起创造了契机。这些新兴的DePIN项目通过利用全球未充分利用的GPU和AI基础设施网络,形成了竞争优势。与传统的云服务提供商相比,它们能够凭借动态定价模型脱颖而出,并大幅节省成本。

    消费者偏好

    大型科技公司对用户数据的垄断局面,加之有限的补偿机制,引发了公众的负面情绪。这种不信任情绪因用户的担忧而进一步加剧 — — 全球近68%的消费者对在线隐私问题表示担忧。许多人不愿看到大型科技公司在AI时代继续占据主导地位,转而寻求支持其他替代性解决方案。

    区块链技术与AI的融合,让加密去中心化物理基础设施网络(DePIN)项目得以将自己定位为中心化数据控制的理想替代方案。区块链采用的不可篡改账本,能够通过加密隐私技术实现用户对数据的直接所有权;而增强的AI协议则可通过异常检测和消除单点故障,引入更高级别的安全防护措施。

    推动变革的美国项目

    幸运的是,目前已有一些美国的加密去中心化物理基础设施网络(DePIN)和去中心化AI(DeAI)项目,借助AI增强的区块链技术,展现出相较于大型科技公司更具效率的替代方案优势。

    Bittensor:开放的去中心化机器学习市场

    Bittensor在AI热潮席卷主流市场的前一年便已上线,是美国本土去中心化AI基础设施平台的先行者。该公司总部位于旧金山,目前市值已超36亿美元。

    该平台依托Bittensor网络运行 — — 这是一个开放的AI模型与计算资源交易市场,会根据用户贡献的质量、实用性及使用情况,以TAO代币对用户进行奖励。其成功实践表明,去中心化应用能够提供成本更低、获取更便捷的AI与计算基础设施,从而对大型科技公司垄断AI资源供应的局面构成挑战。

    Kava AI:去中心化AI的演进

    Kava AI充分发挥自身在提供去中心化金融基础设施领域积累的经验,成功打造出全球规模最大的去中心化AI模型。此次向去中心化AI(DeAI)领域的转型,让Kava AI得以攻克AI决策过程中透明度这一关键难题。

    通过将AI决策交易记录在区块链上,Kava AI为AI系统赋予了前所未有的透明度和可验证性。这种开放的AI模型开发模式,与大型中心化模型形成了强烈反差 — — 后者仍在以极低的补偿标准收集和利用用户数据。

    Render Network:GPU基础设施

    Render Network是一个专门为满足现代人工智能计算需求而设计的去中心化美国GPU基础设施网络。Render项目于2009年启动,RENDER代币于2017年发行,完整网络于2020年上线。

    该平台最初旨在分配闲置的GPU资源用于虚拟现实(VR)和三维(3D)内容创作渲染,但很快在2022年末确立了作为人工智能协议GPU领先供应商的地位。

    Render Network展示了一种更加公平和民主的模式,任何人都可以通过其多余的GPU资源获利。与大型科技公司制造的准入壁垒相比,Render提供了一个明确的替代方案,这些壁垒使大型科技公司能够人为限制供应、提高价格,并迫使客户签订长期供应商锁定合同。

    Ocean Protocol:高质量数据市场

    Ocean Protocol是一个开源协议,它作为去中心化AI系统和数据基础设施的基础层而存在。该协议构建了一个开放市场,用户能够在其中通过数据获取收益。它基于以太坊网络搭建,提供了一个交易市场,允许企业和个人在获得许可的情况下出售其数据集。

    这种新颖的模式使用户得以保持对自身数据的控制权,有效解决了人们对大型科技公司的一大主要担忧。此外,Ocean Protocol在保障隐私安全的同时,为数据共享创造了经济激励,让规模较小的AI开发者能够与那些历史上一直垄断大规模数据集访问权的大型科技公司展开竞争。

    美国去中心化AI的未来

    尽管这些美国去中心化项目在颠覆大型科技公司现有格局方面展现出巨大潜力,但我们仍需关注这些科技巨头的应对举措。2025年6月,Meta收购了专注于高质量训练数据与标注服务的初创公司Scale AI,这表明大型科技公司已深刻意识到其中的利害关系。此次收购凸显了现有企业正积极整合AI基础设施,以巩固其行业霸权地位。

    尽管如此,去中心化基础设施以及区块链技术与AI的融合,正在提供一种可行且更具全民化的替代方案。去中心化AI能够实现更高效的扩展,并提供优于传统技术的动态计算响应能力。对于这些创新项目,美国正在通过深度资本市场和支持加密货币的立法为其提供支持。

    随着美国加密项目不断成熟并展现出企业级能力,它们有望在迅速扩张的AI基础设施领域占据显著市场份额,并可能围绕去中心化、透明度和全民化访问原则重塑整个AI行业。未来几年,AI基础设施建设将重新定义下一代技术创新的方向。

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