Nvidia 首席执行官表示，英国的 AI 人才处于领先地位，但缺乏支持
英伟达公司首席执行官黄仁勋表示，英国的人工智能人才“令世界羡慕”。黄仁勋指出，尽管英国拥有世界一流的研究人员和科学家，但缺乏强大的计算资源阻碍了其在人工智能领域的领先地位。
黄仁勋在伦敦科技周开幕式上与英国首相基尔·斯塔默 (Keir Starmer) 交谈时提到，英国正处于金发姑娘的情况这意味着，现在是人工智能公司取得成功的绝佳时机。
这位首席执行官敦促大力投资基础设施建设，以支持不断发展的人工智能生态系统。他补充说，这是全球最大的缺乏自身基础设施的人工智能生态系统。
英国利用人工智能促进经济增长并保持竞争力
人工智能系统要平稳运行，需要优质的数据、强大的硬件、安全的系统以及持续的检查和改进。设定清晰的目标、处理可能存在的偏见以及鼓励灵活运用人工智能也至关重要。
例如，为了支持 ChatGPT 等生成工具，AI 模型需要来自大型数据中心的海量计算来构建和处理来自全球用户的数百万条查询。数据中心需要电力充足、水和其他基础设施。
认识到这一要求后，Starmer周一表示6月9日，工党宣布将额外投入10亿英镑，相当于14亿美元的资金。这笔资金将用于将英国的计算能力提升20倍，并增强英国人工智能建设的基础设施。
英国金融行为监管局也宣布同一天，英伟达还设立了所谓的监管沙盒，允许金融公司利用英伟达的技术进行人工智能实验。这些沙盒使那些在金融和科技领域拥有新想法的公司能够在产品和服务全面上市之前对其进行测试。
初创贷款机构 Liquidity 也将在伦敦设立欧洲总部，并决定在未来五年内向企业投资 15 亿英镑。
此前，政府与 Nvidia 合作 到 培训更多人在人工智能技能方面并扩大研究。
随着人工智能需求的飙升，所有这些努力确保了英国在人工智能生态系统中的地位得以巩固。根据可靠来源的数据，目前已有超过70个国家制定了人工智能战略和政策，阐述了构建强大人工智能生态系统的各种方法。
这种多样化的策略令人鼓舞，因为它表明许多人了解人工智能对于经济增长和保持竞争力的重要性。
尽管英国在人工智能领域落后，但仍为人工智能提供了机会
美国和中国在培育突破性的生成式人工智能公司方面一直处于领先地位。美国通常被视为生成式人工智能发展的领导者，尤其是在其模型的质量和能力方面。中国在生成式人工智能领域也取得了巨大进步，百度和阿里巴巴等巨头公司处于领先地位。
美国发展人工智能的方式主要依赖于企业与研究人员利用开源资源的团队合作。美国的公司包括谷歌、OpenAI 和微软，它们都创建了先进的生成式人工智能模型。与此同时，中国则专注于将生成式人工智能应用于现实世界，充分利用其庞大的国内市场。
相比之下，欧洲却落后了。欧洲的数据中心发展仍然远不及竞争对手。尽管如此，黄仁勋对欧洲仍抱有希望。
他承认，真正令人印象深刻且对英国来说意义重大的一点是，人工智能不仅仅是一项技术。他认为，人工智能可以充当基础设施，因为它同时影响着许多行业。
黄进一步表示，由于这项技术范围广泛且改变了各个领域，因此它将被视为类似于电力的重要基础设施。
这位首席执行官本周正在欧洲巡演。他暗示，该地区正在规划许多人工智能工厂。黄仁勋预计本周还将在巴黎的 VivaTech 大会上发表演讲，并与英国、德国、法国和比利时的领导人会面。