灰度公司预测，随着监控风险上升，人工智能将推动市场对 Zcash 隐私功能的需求增长。

灰度研究主管 Zach Pandl 于 8 月 31 日表示，随着分析工具越来越擅长将公链交易与链下信息关联起来，人工智能可能会增强市场对 Zcash 隐私功能的需求。在该公司的最新《Stack》评论中，Pandl 将人工智能描述为推动金融隐私引发公众关注的潜在第三次浪潮的力量。据这家资产管理公司称，公链会造成独特的暴露风险，因为交易始终可见，并且可能与交易所记录、钱包活动及其他身份识别信息结合起来。

灰度认定人工智能是第三次隐私浪潮的驱动力

Pandl 的分析认为，人工智能增强的交易追踪是隐私担忧重新升温的催化剂。此前的两次浪潮分别出现在 20 世纪 70 年代金融记录计算机化期间，以及 20 世纪 90 年代互联网扩张期间。Pandl 表示：“对于优先考虑隐私的用户来说，这可能会成为一项‘必备’功能。”该评论延续了灰度此前对 Zcash 在数字货币市场中潜在地位的更广泛分析。ZEC 在过去一年上涨约 19 倍，但截至 8 月 29 日，其市值仍低于比特币市值的 1%。灰度此前提出的估值情景仅是假设性示例，并非价格预测。

美国机构记录人工智能驱动的重新识别风险

美国国家标准与技术研究院（NIST）表示，人工智能带来了新的重新识别风险，其预测能力可能会揭示更多个人信息，并放大行为追踪和监控。一份由美国政府问责署（GAO）于 3 月发布的独立报告汇总了该机构召集的专家小组指出的隐私风险。该小组称，人工智能会交叉引用看似相互独立的数据集，以重新识别匿名化信息；数据聚合本身也构成另一项独立风险。系统可能会结合某人的金融、位置、健康及其他数据，从而推断出任何单一数据集中未明确包含的细节。这些研究结果并未具体评估公链交易或 Zcash，但支持了灰度相关论点背后的作用机制。

Zcash 屏蔽池采用率达到供应量的 30%

Zcash 同时支持透明交易和屏蔽交易，让用户能够控制交易详情是否公开可见。其屏蔽交易使用零知识密码学，在不披露发送方和接收方地址或交易金额的情况下验证交易。截至 5 月，约 30% 的 ZEC 供应量存放于屏蔽池中，高于早些年份约 8% 的水平，显示出 Zcash 隐私功能的采用率有所提升。该百分比反映了以隐私方式存储的 ZEC 占比，并提供了衡量屏蔽池采用率的网络层面指标。

灰度在 NYSE Arca 推出 Zcash ETF

8 月 25 日，灰度的 Zcash ETF 以 ZCSH 为代码在 NYSE Arca 开始交易，扩大了投资者参与 Zcash 的渠道。该产品通过交易所交易结构提供 ZEC 现货敞口，将灰度关于隐私的论述与公开交易的投资工具连接起来。灰度的最新评论将人工智能驱动的隐私风险视为长期需求的潜在来源，但其核心主张仍然是对 Zcash 相关性的预测，而非人工智能已经增加屏蔽交易使用量的证据。

常见问题

灰度于 8 月 31 日如何评价人工智能和 Zcash？
灰度研究主管 Zach Pandl 于 8 月 31 日表示，随着分析工具越来越擅长将公链交易与链下信息关联起来，人工智能可能会增强市场对 Zcash 隐私功能的需求。Pandl 将人工智能描述为推动金融隐私引发公众关注的潜在第三次浪潮的力量。

Zcash 有多少供应量存放在屏蔽池中？
截至 5 月，约 30% 的 ZEC 供应量存放于屏蔽池中，高于早些年份约 8% 的水平。该百分比反映了以隐私方式存储的 ZEC 占比，并提供了衡量屏蔽池采用率的网络层面指标。

灰度的 Zcash ETF 何时开始交易？
灰度的 Zcash ETF 于 8 月 25 日以 ZCSH 为代码在 NYSE Arca 开始交易。该产品通过交易所交易结构提供 ZEC 现货敞口。

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